Escenario 3

Escenario 3

Estimación robusta de PNT en entornos GNSS-denegados

Se demuestra la capacidad de la computación cuántica para mejorar la estimación robusta de posición, navegación y tiempo (PNT) en entornos donde la señal GNSS ha sido bloqueada o degradada —situaciones frecuentes en escenarios de guerra electrónica o entornos urbanos complejos. Mediante Quantum Machine Learning (QML), se fusionan datos de múltiples sensores (sistemas inerciales, visión, RF, señales oportunistas 5G/TV/FM), y se aplica optimización cuántica para el posicionamiento relativo entre múltiples vehículos autónomos (UAV/UGV). La integridad de los datos de navegación se protege con PQC y QKD. Es el escenario de mayor madurez del proyecto, con demostración prevista en red óptica real (TRL 7), y con aplicabilidad dual en rescate urbano y emergencias en entornos sin cobertura GNSS.