Escenario 3
Estimación robusta de PNT en entornos GNSS-denegados
En desarrollo
Este escenario demuestra la capacidad de la computación cuántica para mejorar la navegación autónoma cuando la señal GNSS ha sido bloqueada o degradada, con aplicabilidad directa en rescate urbano y gestión de emergencias en entornos sin cobertura.
Mediante Quantum Machine Learning (QML), se fusionan datos de múltiples sensores —sistemas inerciales, visión, RF y señales oportunistas 5G/TV/FM— para estimar de forma robusta la posición, navegación y tiempo (PNT) en escenarios de guerra electrónica o entornos urbanos complejos, aplicando optimización cuántica para el posicionamiento relativo entre múltiples vehículos autónomos (UAV/UGV). La integridad de los datos de navegación se protege mediante PQC y QKD. Es el escenario de mayor madurez del proyecto, con demostración prevista en red óptica real (TRL 7).
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